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Maurice PILLET Professeur des Universités IUT Annecy Université de Savoie, Laboratoire LISTIC Ancien élève de l’ecole Normale Supérieure de CACHAN Appliquer la maîtrise statistique des processus (MSP/SPC)
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MSP-Book Page III Lundi, 9. mai 2005 11:47 11 Maurice PILLET Professeur des Universités IUT Annecy – Université de Savoie, Laboratoire LISTIC
Abstract. Dans tous les secteurs industriels, la Maîtrise Statistique des Processus (MSP ou SPC) est une démarche incontournable pour garantir une grande qualité des produits à un coût minimal.
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Maîtrise Statistique des Procédés (MSP SPC)
Maîtrise de la qualité totale : outils de la maîtrise statistique des processus (MSP ou SPC) / Ziane, Elbekkaye (1952-….). Auteur – Hermès, imp 1993, 1993 Auteur – Hermès, imp 1993, 1993
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INTRODUCTION A LA MAITRISE STATISTIQUE DES PROCESSUS. 15 Définition MSP (Maîtrise statistique du processus) = SPC (Statistical Process Control) Le but est ici de maîtriser le processus et non de contrôler directement la qualité du produit. 16 Définition du SPC MSP (Maîtrise statistique du processus) = SPC (Statistical Process Control) Le but est ici de maîtriser le processus et non de
Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) Statistical Process Control (SPC) Christophe Rousseau 11.02.2014
La Maîtrise Statistique de Processus (MSP) est aussi dénommée Statistical Process Control (SPC) en anglais. De quoi s’agit-il? La Maîtrise Statistique de Processus est l’ensemble des méthodes et des actions permettant d’évaluer de façon statistique les performances d’un processus de production et de décider de le régler, si nécessaire.
Dans tous les secteurs industriels, la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP ou SPC) apporte une grande efficacité dans l’amélioration de la qualité des produits.
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Qu’est-ce que la MSP (SPC en anglais) • La MSP est un élément d’assurance qualité • Son objectif est de maîtriser un processus mesurable par suivi graphique temporel basé sur des fondements statistiques • Convient uniquement pour la grande série.
Comprendre les enjeux de la Maîtrise Statistique des Processus. Analyser les relations entre les caractéristiques d’entrée et de sortie du processus. Isoler les causes à l’origine de la variabilité du processus.
Cet ouvrage de référence couvre l’ensemble du domaine de la Maîtrise Statistique des Processus. Il est illustré de nombreux exemples tirés de l’expérience industrielle et universitaire de l’auteur. Il permet différents niveaux de lecture afin de satisfaire un large public. Le lecteur novice trouvera de quoi se familiariser avec l’univers de la MSP et de se préparer très efficacement
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